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                    數據、信息、知識與智慧

                    2022-05-15  shiys112   |  轉藏
                       
                    以上的四個詞,對于我們理解一門學科至關重要。
                    我們可以認為以上四個詞的關系,正好是后者包括前者。讓我們一一道來。
                    我們如今的時代,是互聯網的時代,也是大數據的時代。大數據表明數據不僅量多,層次多,而且是海量的。
                    但是數據本身不是信息,因為混亂的數據也是數據,噪音也是數據,比如交易的短頻交易,往往充滿著噪音,雖然噪音也有其存在的意義,但是數據要變成信息,需要有一個基本的操作,就是數據要能串連起來,能形成整體,能真正為決策所用。
                    在信息論的奠基人申農看來,信息的對于風險的度量,即是對于不確定性的度量。也即信息本身成為度量不確定性的標尺。這樣本來無法觀察的風險,就可以通過信息費用的高低排序來解決其量度問題。有關風險的度量問題就解決了大半。
                    正因為信息與不確定性基本相通,基于信息所做出的決策就具有了相關性,數據最終要變成了信息,才能為決策所用。
                    數據在于描述,是以一種能量化的方式來反映這個世界,依賴于數據,我們可以進行相應的決策,此時數據就變成了信息。
                    什么是知識?培根曾經說過知識就是力量,知識是一種什么樣的力量呢?是因為掌握了知識就擁有了改造世界的力量。
                    知識,在我看來,是基于信息建立了一套信息的體系,也即知識其實是信息的集合體。知識是成體系的,也是具有增量信息的。知識的增加,很不容易,當然這是指一門學科進展過程當中的理論上的重大變革。而這種變革往往是由一兩篇文章所帶來的。比如科斯的文章《聯邦傳播委員會》,是奠定科斯真正學術地位的文章,這篇文章當中最為重要的一句話就是“權利的清晰界定是交易的前提”,而這句話堪稱是經濟思想史上最為重要的一句話,因為正是這一句話當中的思想,奠定了中國改革開放的思想基礎,從而引發了中國無與倫比的三十年經濟大發展。
                    知識本身是不斷積累的,新知識替代了舊知識,新概念代替了舊概念,新理論代替了舊理論。知識本身的梳理也是有意義的,這可以幫助我們更好地理解知識,但是這顯然不是最為關鍵的,更關鍵的是創造知識,不斷進行知識的更新,這是創新的重要體現。我們有核裂變的物理知識,才能造出原子彈。
                    知識的發展本身離不開一些在各領域的天才人物的出現,正是他們改變了知識發展的進程。每個學科領域基本上都會有一些這樣的人,比如經濟學中的科斯,物理學中的愛因斯坦。
                    智慧,在我看來,是基于知識為基礎的合理判斷。我們首先來看這個詞,這詞本身蘊藏著我們老祖宗的智慧。智者,日知也,就是每天知道得多一點。這需要通過學習來解決,也可以通過創造去獲取新的。慧者,掃心也,心掃好了,才會豐,不只一個,是兩個豐。天天掃心,首先心豐了,心豐了,知識也豐富了。我們一般說這個人很有智慧,其實也可以說他經常會對照著自己的心,會通曉人性,能做出合理的判斷。
                    有勇氣來改變可以改變的事情,有胸懷來接受不可改變的事情,有智慧能夠來分辨兩者的不同。智慧在其中的作用顯然是排第一位的,試想如果我們連區分什么是可以改變、什么是不可以改變的,都沒有辦法做到的話,又如何體現真正的勇氣和胸懷呢?
                    如果我們反過來,有勇氣去改變不可以改變的事情,這個勇氣只是魯莽而已;而如果有胸懷接受可以改變的事情,這個胸懷就變成了逆來順受了。這種沒有智慧,帶來的后果就嚴重了。
                    總而言之,數據可以用于決策,讓決策帶來收益,數據就成了信息;信息的體系化就成了知識,而基于知識的合理判斷,就是智慧。這就是我對于這四個詞的總體看法。


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